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中国科学院自动化研究所科研团队在人工智能认知领域取得里程碑式突破。最新发表于《自然·机器智能》的研究成果显示，多模态大语言模型在自主训练过程中演化出与人类高度趋同的认知模式，这一发现为揭示人工智能'思考'本质开辟了全新路径，标志着构建真正理解世界的人工智能系统迈出关键一步。

研究团队独创性地模拟人类认知机制，设计出基于概念辨析的认知实验范式。通过让AI系统与人类共同参与'概念三重奏'辨识游戏——从1854类日常物品中甄别语义最疏离的组合，科研人员采集了超过470万次人机协同判断数据。基于这些海量数据，研究团队首次成功构建出人工智能的'语义认知图谱'，揭示出其理解世界的66个核心认知维度。

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论文通讯作者何晖光研究员指出，这些认知维度展现出惊人的解释力，不仅与人类大脑物体加工区域的神经活动模式呈现显著相关性，更揭示出多模态模型在处理图文信息时的决策机制与人类存在本质相似性。相较于单模态系统，同时具备文字图像理解能力的多模态模型在概念辨识任务中表现出更接近人类的认知特征。

这项研究具有三重科学价值：首次通过实证方法验证了深度学习模型的语义理解能力；构建出可解释的人工智能认知框架；为开发具备真正认知能力的新一代AI系统奠定了理论基石。随着该领域研究的深入，或将催生具有常识推理、因果理解能力的人工智能，推动人机交互、智能决策等领域的革命性进展。